在人工智能浪潮席卷高等教育的今天，大学生群体正面临前所未有的学习压力与心理挑战。一项最新实证研究发现，来自外部的“学习AI压力”显著加剧了大学生的心理焦虑，并可能触发“内卷”或“躺平”两种极端行为倾向。该研究同时指出，高校通过改善AI学习条件，可有效缓冲压力带来的负面心理影响，为智能时代的高校心理健康教育提供了重要启示。
随着国家推动“人工智能+X”复合型人才培养，AI已深度融入高校课程与科研体系。然而，技术快速迭代与同辈竞争加剧，也使大学生陷入“不学则汰”的焦虑之中。研究通过对东部某高校921名研究生的问卷调查发现，大学生学习AI的压力处于中等偏高水平，而这种压力直接正向影响其心理焦虑水平。数据显示，压力越大，学生越容易感到“心慌、烦躁、情绪低落”。
值得注意的是，这种压力并非单向作用，而是通过复杂的中介机制引发行为极化。在AI学习压力下，学生的“内卷倾向”与“心理焦虑”之间存在双向影响路径：焦虑促发内卷，内卷又进一步加剧焦虑，形成恶性循环。面对AI带来的学习与就业不确定性，大学生群体呈现出两种典型应对方式：一是过度投入的“内卷倾向”，二是防御性退出的“躺平倾向”。
研究发现，内卷倾向在理工科学生中尤为突出。当AI工具将学业竞争量化为可见指标，学生更容易陷入“不断加速”的轨道，试图通过提前实习、参与AI项目等方式对冲未来失业风险。相比之下，躺平则成为部分学生在认知层面判断“努力无效”后的理性退出。当发现“再努力也跑不过算法更新”时，选择降低欲望、退出竞争反而成为他们重获心理自主权的方式。
研究的另一重要发现在于，学习AI的条件对外部压力具有显著的调节作用。当高校能提供充足的师资支持、完备的学习资料、易于理解的知识体系时，学习压力对心理焦虑和内卷倾向的影响明显减弱。
“学习条件通过提升学生对任务难度的可控性预期，系统性地削弱了焦虑产生的前提——结果不确定性与自我效能感缺失，”研究指出，“良好的支持环境重构了竞争结构，使学生不必仅通过‘自我加速’来释放压力。”
然而，研究也显示，学习条件对“压力—躺平”路径的调节作用并不显著，说明躺平倾向的形成机制更为复杂，可能涉及更深层的价值观与动机系统。基于上述发现，研究团队建议高校应从三方面入手，应对AI教育带来的心理挑战：
首先，在心理健康教育中加强对“技术焦虑”的识别与引导，通过早期干预降低焦虑诱发的心理风险。其次，实时关注学生因技术压力引发的行为倾向变化，为内卷与躺平人群提供差异化引导与个性化成长方案。最后，也是最为关键的是，高校应持续优化AI学习条件，加强软硬件资源供给，推动交叉学科课程建设，以优质的教学条件为学生构建“技术压力缓冲垫”。
人工智能不仅是技术革命，更是一场深刻的教育与心理考验。该研究首次通过实证数据揭示了大学生在AI学习中的心理压力与行为反应机制，强调高校在推进技术教育的同时，必须关注其心理外溢效应。唯有构建兼具技术赋能与心灵关怀的支持性教育生态，才能帮助学生在智能时代中保持理性、积极与健康的学习状态。
摘编自《高等工程教育研究》2025年第6期