该研究直面人工智能融入大学教学的现实困境，首次构建“AI排斥”转为“AI创能”的分析框架，揭示了AI在大学教学应用中排斥现象的生成逻辑，并提出“创新理念+创设制度+创生组织+创变情境”四位一体联动式行动路径，为人工智能深度赋能高等教育数字化转型提供了理论指引与实践方案，也为教育强国建设背景下大学教学的智能变革指明了方向。
背景：AI赋能大学教学的“困境与机遇”
当前，人工智能正成为推动高等教育现代化的核心驱动力，生成式AI的迭代更是为大学教学带来颠覆性变革。国家层面持续出台政策推动AI与教育融合：2018年教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，2024年世界数字教育大会提出实施人工智能赋能行动，2025年《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》进一步明确“促进人工智能助力教育变革”。在此背景下，AI与大学教学的融合已成必然趋势，但现实中却面临多重挑战，同时也蕴藏着创新发展的机遇。
1.三大挑战：AI排斥成为教学融合的现实壁垒
研究指出，AI在大学教学应用中遭遇的“AI排斥”已成为核心障碍，具体表现为四层维度的现实困境：一是思想排斥，部分教师对AI辅助教学持回避态度，数据显示“60后”大学教师经常使用生成式AI的比例仅为30%，且部分教师对学生使用AI采取“一刀切”的限制策略；二是制度排斥，针对高校教学的AI应用立法滞后、管理政策宽泛、操作指南缺失，难以规范和引导AI的合理使用；三是组织排斥，大学组织存在变革惯性与惰性，对AI教学应用的政策回应和现实反应滞后，课堂教学仍以传统模式为主；四是知识排斥，师生对AI专业知识掌握不足，且难以将AI技术与学科知识深度融合，导致技术应用停留在浅层阶段。
2.三大机遇：AI创能开启教学变革新可能
尽管存在排斥困境，AI对大学教学的赋能潜力依然巨大。学界研究表明，AI可推动大学教学价值观念向深度理解转型，革新知识生成模式并使其趋向平民化与便捷化，同时加速传统教学组织向新型形态转变。更为关键的是，大学教学作为前沿思想与新兴工具的互动场域，具有极强的包容性，是实现“AI创能”的核心载体——通过激发教学自身的活力与创造性，AI能够帮助教师提升高质量教学能力，保障学生获得优质教学成果，这为AI与大学教学的深度融合提供了广阔空间。
核心突破：厘清“AI排斥”与“AI创能”的理论内涵
该研究的重要创新在于，依托“数字排斥”理论延展解读“AI排斥”，并从“AI赋能”深化出“AI创能”的核心概念，构建了从排斥到创能的分析框架。
1.“AI排斥”：数字排斥在教学领域的具体表现
研究将“AI排斥”定义为：数字化背景下，部分个人、群体或组织因主客观原因，在思想、制度、组织、知识等层面与人工智能呈现出不相融的状态，其生成逻辑源于个人认知观念的局限、政策体系的缺失滞后、大学组织系统的变革惰性以及知识传授活动的复杂多变。这一概念的厘清，为精准破解AI与教学融合的障碍提供了理论基础。
2.“AI创能”：AI深度应用的新范式
“AI创能”是“AI赋能”的深化与延展，强调在技术能量向内传输的基础上，激发大学教学自身的创新活力。研究指出，“AI创能”需从四个维度实现范式创新：在观念上从消极抵触转向主动接纳，在制度上从缺失滞后转向协调适配，在组织上从被动应对转向积极变革，在知识上从简单应用转向精准交互。这一范式不仅回应了“AI排斥”的现实困境，更与人工智能深度融入大学教学的价值追求高度契合，旨在通过技术与教学的深度嵌合，促进数字公平，维护师生数字权利。
实施路径：四位一体推动AI从“排斥”到“创能”
为消除“AI排斥”、实现“AI创能”，研究提出了系统性的行动路径，从四个维度推动人工智能在大学教学中的应用深化：
1.创新理念：以发展视界重塑思想价值认知
一方面，用“历时性”眼光看待AI与大学教学的融合，树立包容人工智能的韧性信念，避免因短期问题放弃长期发展可能；另一方面，以“变革性”思维审视二者的互构关系，让师生在坚守教育人本属性的同时，主动适应技术变革，创新教学与学习理念。
2.创设制度：以需求导向完善配套政策体系
强化立法保障，做好《高等教育法》适配AI发展的修改准备；优化政策管理，出台聚焦教育教学的AI应用规范性文件；深化教学改革，制定兼具指导性与操作性的AI技术使用教程，为师生善用AI提供制度支撑。
3.创生组织：以动态调整激活组织运行状态
构建跨部门协同联动网络，组建“管理专家+技术工程师+学科教师”的跨学科团队；设立“人工智能教学服务中心”等专门机构，提升AI教学应用的管理优先级；规范各部门权责清单，消除组织变革惰性，提高应对AI教学风险的能力。
4.创变情境：以知识特性设计多样应用场景
基于不同学科知识特点，针对性运用AI功能——理论学科借助AI打造个性化学习方案，应用学科利用VR/AR技术创设沉浸式实操环境；同时根据师生知识储备差异设计AI应用标准，让初学者掌握基础功能、专业者探索高阶应用，实现AI与教学的精准交互。
摘编自：2025年第4期《中国高教研究》