该研究基于7207份中国家庭追踪调查（CFPS2020）数据，系统揭示了教育在应对AI职业替代中的核心作用——仅接受基础教育者面临0.57的AI替代风险，而高等教育群体风险可降至0.37，且这一缓解效应在第二产业（如制造业）中最为突出。研究同时指出，当前教育主要通过强化数学运算、阅读等传统认知技能降低替代风险，非认知技能培养尚未形成有效支撑，为AI时代教育改革提供了关键实证依据。
背景：AI重构劳动力市场，全球面临“技术性失业”挑战
随着通用人工智能（AGI）的迅猛发展，劳动力市场正经历前所未有的“技术冲击”。麦肯锡全球研究院数据显示，AI技术的变革速度是19世纪工业革命的10倍，规模超300倍；世界银行更预测，到2050年全球50%的工作岗位将因自动化消失。在我国，此前研究表明超59%的劳动力面临较高AI替代风险，其中程序性、非技术类岗位首当其冲。
“前三次工业革命中，教育通过培养适配技能化解了技术失业危机——如数字革命时期加强计算机技能培训。”研究负责人吴青副教授指出，“但在AI时代，教育是否还能扮演‘安全阀’角色？不同教育层次、不同产业的效果是否有差异？这些问题亟待实证回答。”
核心发现一：教育分层效应显著，高等教育成“抗替代”关键
研究团队采用国际主流的Frey&Osborne（2017）AI替代率估算方法，结合CFPS2020数据，对18-65岁在职人群的替代风险进行分析，发现教育水平与AI替代风险呈显著负相关，且分层特征明显：
基础教育群体（义务教育及以下）：AI替代风险高达0.57，意味着超半数工作内容可能被AI取代，该群体占样本总量的46.99%；
中等教育群体（高中/大专）：替代风险降至0.43，占样本的37.24%；
高等教育群体（本科及以上）：替代风险进一步降至0.37，尽管该群体仅占样本的15.76%，但抗替代能力显著更强。
更值得关注的是，所有教育层次内部均呈现“双峰极化”特征——即每个群体中都存在对AI替代“高度敏感”和“相对抵抗”的两类人。“这说明即使是高学历者，若技能与AI功能重叠，仍可能面临风险；反之，低学历者若掌握AI难以替代的技能，也能降低威胁。”清华大学王传毅副教授补充道。
核心发现二：产业异质性突出，第二产业教育缓解效果最强
研究进一步分析不同产业的差异，发现教育对AI替代风险的缓解作用存在显著“产业边界”：
第二产业（制造业、建筑业等）：教育的“抗替代”效果最显著。基础教育群体替代风险达0.72（三类产业中最高），中等教育降至0.57，高等教育进一步降至0.46。“这是因为第二产业自动化程度高，对技术操作、系统维护等技能需求迫切，教育能直接匹配这些需求。”吴青解释道。
第三产业（服务业、金融业等）：教育缓解效果较弱。基础教育群体替代风险为0.41，高等教育仅降至0.34，降幅远小于第二产业。研究认为，第三产业依赖人际互动、情感理解等能力，而当前教育在这些领域的培养尚显不足。
第一产业（农业、林业等）：教育与替代风险无显著关联。基础教育群体替代风险为0.36，中等教育降至0.22，但高等教育反而升至0.48。“这与第一产业AI应用门槛高有关——如精准农业技术需巨额资本投入，尚未普及到核心作业流程，教育的作用难以发挥。”
核心发现三：认知技能是关键中介，非认知技能培养待优化
为探究教育降低替代风险的“内在逻辑”，研究团队进一步分析了认知技能（如数学、阅读、信息技术）与非认知技能（如人际交往、自信心）的中介作用，结果显示：
认知技能有效，数学运算作用最突出：全样本中，数学运算能力的中介效应占总效应的21%，即教育通过提升数学技能，能间接降低21%的AI替代风险；阅读技能（9.05%）、外语能力（8.49%）、信息技术（6.01%）也发挥显著作用。分产业看，第二产业中数学运算（21.39%）、第三产业中信息技术（13.63%）的中介效应尤为突出。
非认知技能尚未形成有效支撑：全样本分析显示，人际交往、上进心、社会参与等非认知技能的中介效应均不显著；更意外的是，教育提升的“自信心”反而使替代风险略微增加0.9%。“这可能是过度自信导致个体忽视AI威胁，放弃学习新技术，形成‘技能错配’。”匡婕解释道。
研究启示：AI时代教育改革需聚焦“技能升级+终身学习”
基于上述发现，研究团队为教育改革提出三大方向：
强化产业适配的技能培养：针对第二产业，加强STEM（科学、技术、工程、数学）领域教育，提升技术操作与复杂问题解决能力；针对第三产业，增加人际互动、情感服务等“AI难替代”技能的课程比重。
重构非认知技能培养体系：当前非认知技能培养与市场需求脱节，需引入基于问题的学习（PBL）、自我调节学习（SRL）等模式，重点培养创造力、团队协作、适应性等素质，避免“盲目自信”陷阱。
推广终身学习模式：借鉴新加坡“SkillsFuture”政策，构建灵活学习路径——如为在职者提供在线职业培训、动态调整课程内容，帮助劳动力持续适配AI时代的技能需求。“终身学习不是‘补充教育’，而是AI时代抵御替代风险的核心策略。”
摘编自：《江苏高教》2025年第8期