该研究立足生成式人工智能驱动全球教育变革的背景，系统剖析高等教育5.0的核心内涵与实践路径，为我国高等教育从“规模发展”向“内涵提升”、从“数字辅助”向“智能引领”跃迁提供了理论框架与行动方案，也为全球教育现代化贡献中国智慧。
高等教育5.0：技术赋能与人文引领的新型教育范式
“高等教育5.0不是技术的简单叠加，而是融合前沿科技与创新教育理念的新型范式。”研究指出，这一范式以“技术赋能”为基础、“人文引领”为核心，旨在培养具备批判性思维、创新能力和复杂问题解决能力的跨学科人才，同时兼顾教育公平与可持续发展。
其核心支撑体系由“三大支柱”构成：一是政策赋能，通过顶层设计优化资源配置、健全伦理监管，为改革定方向；二是产学协同，打通高校与产业、科研机构的合作通道，让人才培养对接市场需求；三是技术支撑，以生成式AI、大数据、虚拟现实等技术构建智能学习环境，升级数字基础设施。
在此基础上，高等教育5.0呈现“五大关键特征”：课程体系打破学科壁垒，融入21世纪核心素养；教学与评估模式更灵活，从“考知识”转向“评能力”；学习过程凸显个性化，通过AI为学生定制学习路径；教育生态更开放，推动政府、高校、企业等多元主体协同；发展机会更包容，用技术弥合数字鸿沟，让优质资源普惠更多学习者。
全球实践启示：7国案例勾勒转型“路线图”
研究团队梳理了新加坡、芬兰、韩国、加拿大、新西兰、美国、印度等国的典型实践，提炼出可借鉴的经验：
新加坡“少教多学”：压缩传统课堂时间，鼓励学生自主探究，配套“研究型教师培养计划”，用数据驱动个性化学习，提升学生全球竞争力；芬兰技术整合：通过《2027年教育与培训数字化规划》等顶层设计，将AI、VR融入教学，既为学生提供定制化学习材料，也帮教师减少行政负担，聚焦创新教学；韩国“智慧教育”：把编程纳入必修课，开发VR互动教材，推行项目式学习，让学生从“知识接受者”变身“知识生产者”；加拿大全球公民教育：推出“全球能力证书”，要求学生参与跨文化交流、社区服务，将全球议题融入课程，培养国际视野与社会责任感；新西兰终身学习：搭建在线学习平台，为成人提供灵活的职业培训课程，动态调整教育供给，适配社会经济变化；美国数据驱动决策：构建覆盖全州的教育数据系统，预测学生辍学风险、优化教学策略，同时严守数据隐私保护法律；印度灵活学分制：打破学科界限推进跨学科教育，允许学生定制学习进度，部分高校用高仿真模拟器开展实践教学，提升技能适配性。
中国路径：五大方向破解转型难题
针对当前我国高等教育面临的“教师数字素养待提升、数字鸿沟扩大、技术治理机制不健全”等挑战，研究提出五大转型路径：
1.构建“以人为本”的创新教学模式
以学生为中心，推动AI与教育深度融合——通过个性化学习平台、自适应学习分析技术，实时诊断学生认知状态，提供精准学习干预；建立人机双向反馈机制，用大数据优化教学内容，同时构建数据全生命周期安全防护体系。
2.深化产学协同育人
搭建省域产教联合体、市域行业产教共同体，推动高校与企业共同制定人才培养方案、开发行业适配课程；设立技术许可办公室等中介机构，加速科研成果转化，让教育内容更贴近产业需求。
3.加快教育数字生态建设
一方面开发多模态数字化资源（如在线课程、虚拟实验室），探索混合式教学；另一方面推动教师从“知识传授者”转向“学习引导者”，加强数字素养培训，同时培养学生自主学习、信息分析能力。
4.强化智能技术深度融合
推进生成式AI在教学、管理、科研中的应用，推动数字校园向“智慧校园”转型；搭建高等教育资源区块链平台，实现跨区域优质资源可信共享，同步建立数字学分银行认证体系。
5.优化三大支柱协同机制
建立政策、产学、技术的动态平衡机制——定期评估教育技术成熟度、产业需求匹配度、政策适配性，推动政府、高校、企业等多元主体协同参与，确保改革“不偏航、见实效”。
摘编自：《高等教育管理》期2025年第5期