该研究立足数智化转型背景，首次系统剖析了高校毕业生“就业难”背后的结构性矛盾，并提出供需适配的解决方案，为破解“有活没人干”与“有人没活干”的就业怪象、落实“促进高质量充分就业”国家部署提供了关键学术支撑。
就业形势严峻：1222万毕业生面临“选择困境”，结构性矛盾凸显
随着我国进入高等教育普及化阶段，高校毕业生已成为就业市场的核心群体。数据显示，2025届高校毕业生规模预计达1222万人，同比增加43万人，再创历史新高。而智联招聘《2024大学生就业力调研报告》进一步揭示，2024年应届生“慢就业”“自由职业”比例分别攀升至19.1%、13.7%，73.1%的毕业生期望进入机关、国企、事业单位等“稳定领域”，实际入职率却不足两成，供需失衡问题突出。
“数智技术重构了产业结构与劳动形态，却也让高校人才培养与市场需求的‘断层’愈发明显。”张志华教授指出，党的二十大将“高质量充分就业”定位为高质量发展的重要目标，2024年5月中共中央政治局第十四次集体学习更将其明确为“新时代就业工作的新定位、新使命”，在此背景下，厘清就业矛盾根源、探索破解路径，成为保障民生福祉与国家发展的关键课题。
多重视角解码“高质量充分就业”：从“生存工具”到“自我实现”的质变
研究团队突破单一视角局限，从政策、社会、价值三个维度，首次系统阐释了“高质量充分就业”的内涵逻辑：
1.政策变迁视角：从“统包统配”到“质效并重”
我国高校毕业生就业政策历经三阶段演进：1949-1985年“统包统配”时期，以稳定政权、分配工作为核心；1985-2012年“双轨制与积极就业”时期，随市场经济改革转向“双向选择”，强调“充分就业”规模；2012年至今“高质量就业”时期，政策重心转向“质效并重”——2023年《普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案》明确提出，到2025年优化调整20%高校学科专业布点，核心就是通过供需适配实现“个体全面发展”与“整体民生增进”的双重目标。
2.社会变迁视角：四次工业革命推动就业形态重塑
回顾历史，每一次技术革命都深刻改变高校毕业生就业逻辑：第一次工业革命时期，就业集中于教会、政府，与生产劳动脱节；第二次工业革命时期，高校转向“专才培养”，工科专业兴起，就业与生产结合；第三次工业革命时期，知识经济催生IT、金融等服务业岗位，灵活就业初现；当前第四次工业革命（数智时代），ChatGPT等生成式AI推动就业需求向“高技能、创意型”岗位倾斜，高校毕业生就业需实现从“生存工具”到“发展载体”的质变。
3.价值变迁视角：就业是“自我实现”的核心途径
从马克思主义劳动观来看，就业是“人的本质体现”，高校毕业生通过“有尊严的职业”实现自我价值；从人本主义视角出发，就业需满足生理、安全、尊重到自我实现的层级需求。研究发现，数智时代下，“为自我实现而选择劳动”正成为新价值取向——当工业机器人替代重复劳动时，就业的核心意义不再是“谋生”，而是通过职业实现个人价值，这也对高等教育人才培养提出了新要求。
三大核心矛盾制约就业质量，数据揭示供需失衡关键
研究通过分析教育部、国家统计局等权威数据，结合政策文本与市场动态，指出数智时代高校毕业生就业的结构性矛盾集中表现为“三错”：
1.矛盾一：学科专业设置与产业结构升级“错配”
1999-2022年，我国本科层次哲学社会科学类专业学生占比从40.3%升至51.2%，自然科学类专业占比则从59.7%降至48.8%；而同期产业结构中，第三产业占比从33.0%升至52.8%，其中信息传输、软件等数字产业增速最快，占比达41.9%。“哲学社科类毕业生难以胜任数字产业岗位，自然科学类供给又跟不上产业需求，专业布局与产业升级节奏严重脱节。”季凯解释，深层原因在于教育政策与产业政策“异构”——高校学科调整存在路径依赖，而产业政策聚焦“高端化、智能化”，两者缺乏充分互动，导致供需“对话”失灵。
2.矛盾二：知识生产逻辑与人才培养逻辑“错位”
数智时代知识生产已从“学术导向（模式Ⅰ）”“应用导向（模式Ⅱ）”转向“超学科协同（模式Ⅲ）”，需要产业、政府、社会共同参与创新，但高校人才培养仍停留在“跨学科”层面。数据显示，2025年我国新一代信息技术、高档数控机床等领域数字人才缺口超1400万人，而传统学科培养的学生，既缺乏“机械+软件”“电气+自动化”等复合能力，又难以适应企业主导的技术创新场景。“高校从知识生产‘中心’沦为‘节点’，但人才培养模式没跟上，导致企业用工需求与高校供给偏差显著。”蒋丽婷补充道。
3.矛盾三：就业价值取向与新型劳动形态“错觉”
毕业生就业观念呈现“稳定优先、性价比导向”特征——“考研热”“考编热”背后，是对“主要劳动力市场（机关、国企）”的偏好；而数字经济催生的灵活就业（如数据标注师、AI训练师），虽能满足“自由”需求，却因权益保障不足让毕业生却步：80%以上数字劳动者处于“双重体制保障”之外，算法监控压缩休息时间、薪酬上限被平台设定，导致“想选不敢选”，新型劳动形态的优势难以释放。
三路径构建供需适配生态，推动高质量充分就业落地
针对上述矛盾，研究团队提出以“供需适配”为核心的三大解决路径，覆盖“学科调整、人才培养、社会支持”全链条：
1.路径一：构建学科专业优化的数字适配机制
依托数智技术打通“政策-产业-教育”数据壁垒：一是建立跨部门政策协同模型，开发教育、产业、就业政策模拟工具，动态预测专业调整最优路径；二是搭建学科专业动态监测平台，通过机器学习分析宏观经济、企业需求数据，生成“专业匹配指数”“人才供需平衡指数”，为高校提供量化调整依据；三是优化决策机制，弱化政府过度干预，让高校依据数据自主调整专业，提升响应效率。
2.路径二：重构超学科逻辑的人才培养模式
打破高校与产业“壁垒”，构建“大学-企业-政府-社会-数智技术”五螺旋创新生态：在课程层面，推动“项目导向教学”，将前沿技术（如AI教育应用）融入专业课程；在组织层面，组建跨学科集群（如“教育技术+计算机”“教育经济+大数据”），建立产学研联合实验室；在能力培养层面，聚焦“协同创新、实践创新、终身学习”，通过“1+X”证书制度（如华为ICT认证、腾讯云工程师认证嵌入培养），提升毕业生数字适应力。
3.路径三：完善新型劳动形态的社会支持系统
破解数字劳动者“权益真空”问题：一是健全权益保障制度，将数字劳动者纳入劳动关系范畴，明确劳动时间、薪酬、社保标准，同时制定算法伦理规范，整治算法滥用；二是优化岗位衔接机制，开发数字劳动岗位资质认证，为毕业生提供临时生活补贴与再培训资助，提升新型岗位吸引力；三是强化就业引导，将数字劳动认知、能力培养纳入高校职业生涯规划课程，通过“就业画像”与“匹配指数”，帮助毕业生精准对接岗位。
摘编自：《江苏高教》2025年第8期。