北京理工大学吴杨、吕钰琪、武楠、王晓庸等学者在《高等教育的智慧生态系统重构》一文中，针对人工智能时代高等教育面临的技术与教育理念冲突、教学模式转型困境及评价机制滞后等问题，提出构建“理念基础-学习场域-绿色教育”三位一体的智慧生态系统框架，为高等教育数字化转型提供了系统性解决方案。
研究指出，当前高等教育智慧化进程中存在三大核心矛盾：一是技术效率导向与教育育人本质的冲突，生成式人工智能引发的知识质量与学术诚信问题尤为突出；二是传统教学模式与技术驱动模式的融合困境，教师知识垄断地位弱化与创新能力培养不足并存；三是教育评价体系的滞后性，跨学科协同缺失导致评价难以有效衡量学生创新能力。
为破解上述难题，研究基于教育哲学、认知科学与复杂科学理论，提出智慧教育生态系统的三大支柱：在理念层面，倡导“数字人本主义教育”，以学生为中心设计个性化学习路径，同时秉持“批判理性智慧教育”，通过动态检验确保技术服务育人目标；在学习场域层面，构建“认知学习为基础的智慧学习模式”，依托建构主义理论推动学生主动建构知识，利用认知科学优化个性化学习体验，并通过联通主义搭建互动学习网络、具身认知创设沉浸式场景，实现“师生-知识-环境”深度融合；在教育生态层面，以复杂系统理论为指导，构建包含人才培养核心系统、教育管理支持系统及社会协同外部系统的绿色教育生态，强调教育内涵式发展与可持续创新。
文章强调，智能技术应成为教育工具而非主导，高等教育也需始终坚守人才培养、知识创新与社会服务的本质。未来研究需聚焦“大规模个性化”教育理念落地，推动“全时全域全知识学习”场景与“人机智能协同创新”范式实践，为教育强国建设培养适应智能时代的拔尖创新人才。该理论框架为高校在技术浪潮中重构教育体系提供了理论支撑与实践路径，标志着高等教育正从“技术先行”向“理论引领与技术赋能并重”的高质量发展阶段迈进。
摘编自《中国高教研究》2025年第5期