《生成式人工智能驱动教育创新的核心要素分析》由上海师范大学人工智能教育研究院的邱峰和教育部教育大数据与教育决策实验室的吴跃东共同完成，深入剖析了AIGC驱动教育创新的核心要素及其作用机理。
随着科技革命和产业变革兴起，人工智能加速融入教育，AIGC 成为推动教育创新的关键力量。它能自动生成多模态内容，为教育提供有力支撑，重塑教与学关系，但也面临教育适配性、伦理安全等问题。
AIGC技术凭借其高效性、多模态性、交互性和沉浸感，以及服务供给的精准性和智能化水平，正成为教育变革的“新引擎”。它能够实现教学内容的智能编排、学习过程的个性适配以及教学交互的沉浸体验，为教育创新带来了前所未有的机遇。
研究指出，AIGC驱动教育创新的核心要素包括技术支撑、主体素养、伦理安全、生态培育和要素耦合。技术支撑是基础，需提升AIGC系统的技术能力并确保其教育适配度；主体素养是关键，教师和学生应具备相应的素质和能力；伦理安全是保障，要建立完善的伦理规范和安全机制；生态培育是助力，需营造良好的创新生态；要素耦合是引擎，要实现各要素的协同增效和动态优化。
在全球范围内，各国纷纷加大对AIGC教育关键技术的战略部署和研发投入。美国、欧盟、新加坡、韩国等国家和地区都制定了相关战略，推动AIGC在教育领域的创新应用。展望未来，AIGC与教育的融合将进入更高阶段，催生教育形态的深刻变革。AIGC将从智能助理升级为智慧伙伴，进一步赋能因材施教和个性化学习，开创沉浸式、体验式的教育新形态。同时，智能时代教育新生态有望加速构建，推动教育高质量发展。
该研究为AIGC赋能教育创新发展提供了理论依据和实践指导，对推动教育领域的变革具有重要意义。
摘编自《教育发展研究》2024年Z1期