在2023财年，美国教育科学研究院（IES）进一步开展数字学习平台(digital learning platforms, DLPs)的研究，旨在利用现有的、广泛使用的数字学习平台进行严格的教育研究和复制，加速研究领域发展。该网络平台的主要目标如下：
第一，扩展多个数字学习平台的能力。每个平台团队将修改一个广泛使用的数字学习平台，以创建在平台内进行研究所需的功能、门户、仪表板、数据共享工具和其他系统组件。这些修订应该能够支持多种类型的研究，包括但不限于：在广泛的地点对干预措施开展大规模的有效性和可复制性的研究；通过平台收集的数据来识别和改进干预措施的核心组成部分，并围绕人们如何学习的理论制定反馈循环机制。这些团队还将开发必要的基础设施，以促进研究人员和教育利益相关者之间的合作。
第二，开展全国领导和外联活动。领导活动将包括召集平台开发人员、研究人员和教育利益相关者，讨论数据隐私、协作工具等挑战，以及平台可以收集的对从业者有用的有意义的成果类型，例如白皮书和简报等更广泛的社区分享。其他拓展活动包括向研究人员和教育利益相关者展示数字平台、创建网站、协调网络的沟通和社交媒体策略，以确保网络的产品能够接触到各种利益相关者，包括学校、地区和州一级的研究人员、开发人员和教育人员。
第三，在平台开发人员、研究人员和教育利益相关者之间建立合作关系。网络领导将汇集领先的教育技术开发人员、研究人员和教育人员，以确定解决教育利益相关者需求的研究问题的方法。
第四，做出数字平台使用下高质量、快速周转研究的承诺。研究小组将使用修订后的平台进行研究，这些平台将作为该领域的范例，并提供改进平台的机会。
该网络目前包括一个网络负责人、五个平台团队和一个研究团队，平台分别为：数字学习研究网络平台、大规模学习(L@S)数字学习网络平台、基于lms的实验教育研究平台、基于OpenStax学习平台的高效教育研究平台、支持初中和高中数学核心和补充教学的数字学习平台。这些项目使得教育研究更加便捷、开放和聚焦。
摘编自：搜狐网