拔尖创新人才培养是教育强国建设核心战略，亦是新质生产力发展的关键，但其面临量化评价僵化、选育模式同质化、学科融合不足等现实困境。人工智能教育与拔尖创新人才培养的融合，成为破解困境、适配智能时代发展的必然选择。
一、何以应为：人工智能教育与拔尖创新人才培养的双向吁求
拔尖创新人才培养的实然困境亟需技术赋能。我国拔尖创新人才培养已上升至国家战略，但现实中存在选拔不科学、重学业轻创新、学科融合浅、育人主体力量分散等问题，传统培养模式难以为继。人工智能教育的数据驱动、个性化施教、协同育人、智慧评价特性，能针对性破解上述困境，提供系统解决方案。
智能时代发展趋势推动二者深度融合。人工智能推动人类进入智能科技革命，教育范式迎来系统性转型，“教师-技术-学生”三元主体结构逐步形成，人工智能赋能教育成为大势所趋。拔尖创新人才培养作为教育核心组成，需借助人工智能实现数智化转型，顺应时代发展规律。
人工智能教育的目标指向内含拔尖创新人才培养要求。人工智能教育是推动教育整体变革的内生力量，非技术与教育的简单叠加，其政策目标明确指向创新型人才培养，培育拔尖创新人才是其应然教育使命，二者具备内在目标统一性。
二、何以可为：人工智能教育赋能拔尖创新人才培养的多维支撑
人工智能教育凭借技术跟踪、泛在具身、精准施教、智慧启发的技术特性，及公平、协同的内蕴理念，为拔尖创新人才培养全流程提供可行性支撑，覆盖人才识别、知识内化、潜能激发、创新素质提升等核心环节。
技术跟踪：实现人才全程全方位精准识别。实时捕获并长期留存人才能力数据，构建动态成长图谱与终身数智档案； 整合多模态教育数据，构建能力标签体系与个性化数据画像，实现多向度精准识别。
2.泛在具身：助力学习者系统性知识内化。打破知识壁垒与学科边界，将专业知识转化为泛在化可及资源，推动知识“去领域化”融合，降低创新知识积累成本。
构建多模态交互式学习环境，将抽象知识直观化，提升学习者沉浸感与学习兴趣，推动知识的深度理解与内化。
准施教：激活人才个性化内在潜能。通过数据驱动的个性化学习路径，提供精准指导与实时反馈，满足学习者个性化学习需求。依托算法精准分析学习者兴趣与能力，制定长期差异化发展方案，契合潜能发展的个体差异规律，实现针对性激发。
智慧启发：培育人才核心创新素质。 依托生成式人工智能搭建启发式对话平台，引导学习者深挖知识背后的创新元素。通过适时追问推动思维深度拓展与发散，培育批判性思维、知识迁移能力等核心创新素质。
内蕴理念：指引人才培养整体思路。公平性理念：启示培养工作规避过早分层，将每位学习者视作具备创新潜能的个体，协调培养效率与教育公平的关系。协同性理念：启示人才培养需构建人技联合、产学研协同、政府-校-家庭-社会四方联动的全方位育人格局。
三、如何作为：人工智能教育驱动拔尖创新人才培养的实践进路
锚定契合智能时代需求的人才培养理念。树立“软知识”培育意识，激发学习者对个性化、动态化软知识的探索与应用能力。聚焦创新人才培养核心，摒弃传统英才教育的拔尖逻辑，将创新素质提升作为培养重中之重。
选择适配拔尖创新人才培养的智能教育技术。 选择指向高阶思维培养的技术，引入争论式智能会话机器人，在批判性对话中锤炼高阶思维。筛选符合价值导向的技术，开展小范围“预实验”排查价值风险，规避错误价值诱导。
培育“意识-知识-技能”兼具的数智素养。塑造开放且批判的数智意识，树立人技合作理念，培育否定性思维，理性看待并使用智能技术。夯实工具性数智知识与技能，将数智素养融入学科课程，打造校本特色课程。锤炼数智创新性技能，推动“数字+技术”跨学科学习，实现技术应用与创新创造的深度融合。
建立“人技协同、差异化分工”的育才模式。发挥人工智能技术优势，释放规模化创新培育潜能，成为人才培养的高效工具。强化教师核心育人角色，推动教师从知识讲授者向志趣培育者、品德塑造者、价值引领者转型，守住教育人文内核。