在当下数智时代，数据洪流与技术革新正深刻重塑高等教育生态。高等教育外部治理作为影响高校发展的关键环节，其变革与创新备受瞩目。高丹丹和郭建的《数智时代的高等教育外部治理：政策导向、现实困境与数据治理赋能》一文为我们揭示了该领域的政策导向、现实困境及数据治理赋能的新路径。
近年来，高等教育外部治理政策呈现出鲜明的服务优化、评价多元和数智赋能导向。国家积极推动高校对接国家战略与经济社会需求，如在“双一流” 建设及科研工作中，引导高校围绕产业升级和区域协调发展，在人才培养、科研创新等方面精准发力，服务高质量发展大局。同时，教育评价改革持续深化，构建多元主体参与、分类与第三方评价结合的体系，从多维度考察高校，推动其特色发展。在路径创新方面，教育数智化战略稳步推进，借助信息技术提升教育管理智能化水平，各地积极响应，助力教育治理现代化。
然而，在实际推进过程中，高等教育外部治理面临诸多困境。在服务经济社会发展方面，数据支撑不足成为关键短板。政府部门难以全面、实时掌握高校服务动态，高校与区域产业数据对接不畅，致使服务精准度大打折扣。从数据驱动的多元评鉴体系上看，多元评价体系虽已建立，但数据整合共享困难，分析应用浅显，结果应用有限，严重制约评价功能发挥。此外，数据赋能治理的能力亟待提升，政府决策与高校数据应用能力均显薄弱，数据治理制度规范缺失，阻碍了数智化转型进程。
数据治理为破局这些困境提供了核心动力。通过数据联通，重塑信息与决策机制，促使政府精准调控、高校自主创新、社会公众与第三方机构有效参与，推动治理向服务型转变。借助数据整合，构建评价大数据中心，运用智能技术优化评价流程，增强评价科学性与实效性，重构多元评价机制。利用数据分析，打破经验决策局限，建立科学模型与智能画像系统，提升政策精准性与管理精细化程度，推进治理科学转型。
展望未来，我国高等教育外部治理需多管齐下。第一，培育数据驱动文化，提升管理者素养，培养和引进专业人才，完善制度规范，筑牢数据治理根基。第二，融通评价数据链，建设大数据中心，运用智能技术优化评价全过程，提升评价质量。第三，构建智能决策模型，开发实用系统，为治理提供精准支撑。通过这些举措，以突破数智化应用障碍，实现高等教育外部治理的精准化与智能化，推动高等教育在新时代迈向新高度，更好地服务经济社会发展与国家战略需求。
摘编自《中国高教研究》2024年第12期