在智能技术蓬勃发展的当下，生成式人工智能在大学生学习中的应用日益广泛，其对大学生创造力的影响引发社会广泛关注。由王思遥与黄亚婷撰写的《促进或抑制：生成式人工智能对大学生创造力的影响》一文深入探讨了这一话题，为我们揭示了其中的复杂关系。该研究通过严谨的混合研究设计，包括问卷调查和质性访谈，对多所高校的全日制本科生进行了调研，样本涵盖不同类型高校及学科，具有广泛代表性。
研究表明，生成式人工智能对大学生创造力的影响具有两面性。一方面，它在促进大学生自我调节学习方面表现突出。例如，它能够根据学生需求定制学习资源、辅助学习过程，通过拟人化交互提供情感支持，从而有效提升学生的学习效率和自主学习能力，激发学习兴趣。但另一方面，其广泛应用也带来了抄袭、剽窃等学术不端行为的滋生。在技术便捷性与优绩主义的双重影响下，部分学生形成功利化学习方式，加之学术伦理意识淡薄和技术监管缺失，使得学术不端行为难以有效遏制。
研究还发现，生成式人工智能本身并不直接决定大学生的创造力，关键在于学生的使用方式。当学生能够积极进行自我调节学习时，人工智能就能成为创造力提升的有力工具；反之，若学生陷入不当使用，如过度依赖、抄袭等，就会阻碍自身创造力的发展。此外，自我调节学习不仅能减少学生对人工智能的不当使用，还能降低其负面影响。通过合理规划学习、增强学习主动性和专注度，学生能够更好地管理学习过程，减少学术不端行为，进而保护和提升自身创造力。
面对这一情况，研究团队呼吁各方共同努力。高校应加强人工智能素养教育，为学生提供系统的人工智能知识学习机会；推动人才培养理念转变，助力学生提升自我调节学习能力；同时，明确数字伦理标准，加强技术监管，减少人工智能的不当使用。
该研究为高校教育教学改革提供了重要参考，也为大学生在智能时代合理利用技术提升自身创造力指明了方向。
摘编自《中国高教研究》2024年第11期